AI能識別我們的情緒，這樣好嗎？

發(fā)布時間：

2022-08-29 15:17

我在第一次使用手機(jī)語音助手的時候，覺得這好神奇。但在我興沖沖地問一個問題之后，它卻回答：“我聽不懂你在說什么？”

后來通過技術(shù)演進(jìn)，它現(xiàn)在能夠通過我的一些關(guān)鍵詞，聽懂我表達(dá)的意思。但一板一眼，一字一句，程式化十足。

慢慢地，簡單的對話已經(jīng)難不倒它。語音助手開始不局限于僅僅是對“文本”的理解，而是加入視覺、聽覺等分析技術(shù)，通過“察言觀色”來捕捉人的“話語”背后蘊(yùn)藏的情感。它們開始試圖獲取人類的情緒。

萬事不離“視聽”：

AI探知情緒的主要途徑

對人類的情緒進(jìn)行研究和總結(jié)，是一個已經(jīng)開展了將近一個半世紀(jì)的課題。最初研究者們往返于不同的種族人群，進(jìn)行比對、分析，得出了人類的幾大基本情緒類別，然后可以應(yīng)用在人際交往、醫(yī)療護(hù)理等行業(yè)。

而在人機(jī)交互越來越深入的今天，機(jī)器能否對人的情緒進(jìn)行充分的理解，將會直接影響到交互體驗(yàn)。由此而來，諸多人工智能公司開始對機(jī)器識別情緒展開了攻關(guān)。得益于圖像識別和語音識別技術(shù)的不斷取得突破，目前AI識別情緒主要有兩種途徑。

第一種是語音情緒識別。就是通過根據(jù)不同情緒下人說話的語調(diào)：深沉之于悲傷、高昂之于愉悅等來識別。

第二種是視覺情緒識別。人的情緒出了能“聽”出來，也能“看”出來。這是一種最基本的情緒識別方式，因?yàn)槿说那榫w往往會以面部肌肉運(yùn)動的形式來直接呈現(xiàn)，這也是美國心理學(xué)家保羅·艾克曼和福里森證明人類有六大基本情緒的直接原因。

而面部識別如今已經(jīng)是一項(xiàng)非常成熟的技術(shù)，像現(xiàn)在手機(jī)人臉識別技術(shù)的運(yùn)用。通過“喂給”AI大量的面部表情數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而就可以對現(xiàn)實(shí)中人臉?biāo)尸F(xiàn)的情緒進(jìn)行判斷。國內(nèi)就有專門做面部情緒識別的人工智能公司，比如曠視、太古等。

相較于視覺識別，語音識別的難度要高了不少。因?yàn)榍榫w與表情的對應(yīng)度要遠(yuǎn)高于語調(diào)與情緒，比如你很難將哭喪臉與開心聯(lián)系到一起，但一個人如果說話聲音低沉的話可以表示他心情沉重，也可能是因?yàn)樗囊羯揪腿绱?。正因如此，對聲音信號的分析才會要求更加精?xì)。百度、谷歌、亞馬遜等對此均有一定的技術(shù)積累。

除了這兩種情緒識別途徑之外，通過文本識別和生理信號（腦電波、呼吸、皮膚阻力等）也是AI進(jìn)行情緒識別的方法，但由于文本涉及的場景狹窄和生理信號的準(zhǔn)確率低的短板，其尚不能成為主流的情緒識別方法。

我們初步體驗(yàn)到AI給我們帶來方便后，希這個服務(wù)能夠越來越成熟。在這個時代，最不可小看也最無法預(yù)測的，就是技術(shù)的走勢。如果它真的走入了現(xiàn)實(shí)，或許還真有一些東西需要認(rèn)真對待并妥善解決。

謹(jǐn)防“服務(wù)”變成“買賣”

首當(dāng)其沖需要被關(guān)注的，就是我們再三提及但也不得不提的隱私問題。隱私數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)時代不可回避的，用戶提供自己的數(shù)據(jù)以獲取服務(wù)這種交換每天都在發(fā)生。在各種APP中，為了改進(jìn)產(chǎn)品的使用體驗(yàn)，服務(wù)商一般都會明確告知會搜集用戶的部分隱私數(shù)據(jù)，并且僅用于改進(jìn)產(chǎn)品之用。但這種話向來被認(rèn)為是鬼話，用戶數(shù)據(jù)被泄露的新聞層出不窮。

但如果是做成監(jiān)測健康和識別情緒的穿戴設(shè)備的話情況又不一樣了。智能音箱正常情況下是需要喚醒才能工作的（我們假如非正常情況不存在……），而智能手表等可穿戴設(shè)備需要全天候地開啟，也就是說它隨時隨地都在感知著你的變化……想一想，有個東西默默地掌握著你情緒的一切，然后很有可能在背著你做著一些不知情的事情，是不是有點(diǎn)害怕？

獲取隱私的邊界在哪兒，是需要解決的第一個問題。

其次，需要警惕它由一種私人服務(wù)“異化”為不合理的商業(yè)用途。上文我們分析過的，它可以和電商達(dá)成一種合作，形成一種新的購物模式。但是，如果它所推薦的商品或者商家都是“充值”過的呢？你以為被推薦的商品是最合適的，沒想到卻是給錢最合適的……利用用戶的情緒進(jìn)行商業(yè)分發(fā)，顯然會給用戶添不少堵。

從這個角度來說，如何劃分服務(wù)和商業(yè)的界限，也是需要重點(diǎn)關(guān)注的。